报告时间：2025年11月30日（周日）14:00-17:00
报告地点：南校区3T32
报告题目1：AI驱动的植物表型引领农业数智化转型
报告人：韩志国
报告人简介：韩志国，博士，慧诺瑞德（PhenoTrait）创始人、总经理，华中科技大学和3200威尼斯vip校外研究生导师、石河子大学产业兼职教师。曾任职国际植物表型学会（IPPN）执委和工业分会副主席（2020-2024）。2009年开始从事商业化植物表型工作。牵头自主开发并商业化植物表型平台20多种，在全国落地推广数百台套；主持国家级课题和上海市关键技术研发计划各1项，承担中央引导地方项目1项；出版专著1部；在Trends in Plant Science，Plant Phenomics、Computer & Electronics in Agriculture、Plant Methods等期刊发表植物表型论文6篇（第一或通讯作者5篇）；获得授权发明专利22项，其他类型知识产权近百项。带领旗下企业获得专精特新中小企业、高新技术企业、2025中国创新创业大赛现代农业专项赛二等奖、2023中国创新创业大赛信息技术赛道全国赛优秀企业、2025“数据要素X”全国总决赛优秀奖、长三角高价值专利运营大赛（农业科技赛道）一等奖、崖州湾科技城第四届“知识产权创造力TOP30“等荣誉。
报告题目2：AI+表型中的方法论
报告人：陆昊
报告人简介：陆昊，华中科技大学副教授，博导，楚天学子，武汉英才，华中卓越青年学者，研究方向为计算机视觉与植物表型视觉。其在视觉和表型领域均有十余年研究经历，在视觉领域的顶刊顶会包括TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等发表论文30余篇，在Plant Phenomics、Comput Electron Agric、ISPRS J Photogramm Remote Sens, IEEE Trans Geosci Remote Sens等国际权威期刊发表植物表型相关论文20余篇，4篇论文入选ESI高被引。谷歌学术引用5300余次。其是Plant Phenomics期刊编委（AE）、Frontiers in Plant Science期刊客座编委，是AAAI高级程序委员（SPC）、VALSE执行领域主席（EAC）、PRCV 2023领域主席（AC），曾获欧洲农业工程协会颁发的杰出论文奖（2018）、MLCAS/EPPS/ICCV 2025全球麦穗语义分割挑战赛冠军、ICCV 2021全球麦穗检测比赛亚军、日内瓦国际发明展铜奖等荣誉，连续三年入选斯坦福全球2%顶尖科学家榜单。
内容简介：计算机视觉已成为植物表型必不可少的研究工具，而视觉领域的发展日新月异，如何从海量视觉工具中找到适合表型钉子的锤子对于非视觉背景的研究者来说十分不易。本次报告将从研究领域、研究对象、研究风格、研究成果几个不同维度审视视觉与表型的合与分：从宏观视角俯瞰两个领域，比较计算机视觉研究与表型视觉研究的异同，并从自身研究经历出发，给出一些有效寻找视觉算法工具及在表型问题中使用或改进工具的建议，希望对未来拟利用视觉算法工具解决植物表型问题的研究者有所启发，能针对特定的表型之钉选好并用好视觉之锤。
欢迎广大师生积极参与！
3200威尼斯vip
2025年11月29日
